GB/T 42033―2022《油气管道完整性评价技术规范》将数据对齐（data aligning）定义为“通过阀门、短节、弯头、环焊缝、管道桩等易于识别的特征，将多来源或多批次管道数据按照线性参考系统同基准进行对应的过程。”

数据对齐是管道完整性管理的重要内容，将多来源、多批次数据对齐在同一个参考系统上，是开展多源数据综合分析的前提，目的是充分利用数据，发挥数据价值，开展综合分析，提高管理水平。

管道完整性评价基于多轮次内检测数据对齐。管道内检测一般在不同时期、由不同内检测承包商实施。由于检测里程误差、记录起点终点差别、检测器技术差异、特征报告方式差异、换管改线等因素影响，多轮次内检测结果存在差异，需要将不同批次内检测结果进行数据对齐。内检测数据对齐之后，可以对多轮次内检测数据进行综合分析，将不同时期的缺陷状态相关联，将检测出的缺陷进行精确匹配，在此基础上准确计算腐蚀增长速率、预测剩余寿命、建议再检测周期等，使完整性评价结论更具精确性和科学性。

以环焊缝内检测数据对齐为例，首先对比检测里程和环焊缝总数量，存在合理误差属于正常现象，如果存在较大偏差，需要核实内检测记录是否有误、管道是否改线等等。其次根据管长（短节、管节长度变化）、管道特征（弯头、阀门、三通、变壁厚）等信息，将内检测数据进行对齐和匹配。对于无法匹配的环焊缝，应通过内检测原始信号检查内检测报告是否存在记录范围不一致、法兰等连接方式报告不一致、环焊缝漏报或误报等情况。在环焊缝对齐成果基础上，再根据环焊缝、相对距离和距离将两次内检测报告特征（缺陷）进行对齐，应考虑内检测性能差异、报告阈值、报告方式、缺陷合并、相对距离误差、时钟位置误差等影响。可先利用内检测结果列表根据缺陷位置信息初步进行缺陷对齐匹配，再人工查看内检测原始信号进一步分析对齐，同时结合换管改线、修复、外检测等其他信息分析判断。